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      刑侦讲演录——大数据语义智能分析及公共安全应用

        3月26日晚,“大数据语义分析”的主题讲座在?#20849;?#27004;3105教室举办。讲座由北京理工大学副教授张华平主讲,刑事侦查学院副院长张翠玲主持,院长胡尔贵,教授袁红照、陈如超以及副教授倪春乐、王跃等人受邀参加。

        近年来人工智能快速发展,语义分析作为人工智能研究中最具挑战的一个领域,日益成为研究与应用的热点。张华平以apple密码门?#24405;?#20026;例,引入了大数据这一概念,并深入浅出地为大家讲解了大数据、人工智能以及自然语言的区别。在讲解过程中张华平着重强调了大数据客观性、连续性以及非结构化的特点。随后,他向大家演示了如何运用人工智能的自然语言处理框架与体系将简单的语句进行分割,并且?#28304;?#20026;例介绍了人工智能运用中的NPL主要算法体系。张华平讲述了大数据在职务犯罪和公安案卷的犯罪线索发现?#31995;?#24212;用,列举了如何应用大数据图谱分析来进行案件串并,向大家介绍了人工智能当中语义网和知识图谱的作用。“公安智能语义分析就是对多维度数据进行整合,从?#21009;?#21462;出犯罪要素,再运用语义智能分析将案件进行分类审查。”在讲到公安语义智能应用时,张华平简要的讲解了语义分析的流程。之后,在介绍大数据实践应用时,张华平?#38498;?#27004;?#25105;?#20070;中前后出现的虚词进行分析,详细的讲述了运用比对的过程,得出了红楼梦作者并非一人的结论,展现了语义分析的精准?#38498;?#24191;泛性。

        在最后的提问和点评环节,张华平针对如何将大数据与实际需要更加紧密的结合做出了进一步的阐释,胡尔贵院长对本次讲座做出了最后的评价和总结。

      注:本文 转发西南政法大学

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